AI is overal. Alles gaat sneller, slimmer en efficiënter, zeker binnen het domein van Corporate Performance Management (CPM). Forecasting? In seconden geregeld. Afwijkingen? Gesignaleerd nog voordat je koffie is afgekoeld. Maar bij al die snelheid en automatisering blijft één belangrijke vraag staan: waar blijft de mens in dit verhaal?
Hoe benut je AI op een verantwoorde manier, zonder in te leveren op transparantie, betrouwbaarheid en het menselijke oordeel waar finance op steunt?
Bij cpmview horen we deze vraag dagelijks. Finance-leiders willen de efficiëntie die AI biedt, maar ze willen ook zeker weten dat beslissingen gebaseerd zijn op betrouwbare data én menselijke expertise. Die spanning is reëel, en zal voorlopig blijven bestaan.
AI moet versnellen, niet vervangen
Generatieve AI kan financiële processen aanzienlijk versnellen door:
- Automatisch scenario’s en simulaties te genereren
- Trends te herkennen in complexe datasets
- Potentiële issues in real-time te signaleren
Wist je dat sommige forecastingmodellen tegenwoordig meer dan 1.000 variabelen tegelijk verwerken? Dat is ver buiten het bereik van handmatige analyse.
Maar hier zit een belangrijk aandachtspunt: Als je AI-resultaten gebruikt zonder de onderliggende aannames te begrijpen, loop je het risico beslissingen te nemen op basis van vertekende of onvolledige inzichten.
Tijdens de COVID-19-crisis zagen we precies waarom menselijk inzicht cruciaal blijft. Eén van onze farmaceutische klanten zag historische forecasts in korte tijd irrelevant worden. AI-modellen signaleerden snel verschuivingen in de vraag, maar het waren de finance-teams die wisten welke aannames aangepast moesten worden, hoe targets bijgesteld konden worden en wanneer nieuwe scenario’s nodig waren. Die combinatie van technologie én menselijk inzicht maakte het verschil.
De mens blijft essentieel
Een forecast kan er statistisch perfect uitzien op een dashboard. Maar weerspiegelt het ook de realiteit? Zijn de aannames nog geldig? Dat zijn vragen die alleen ervaren professionals kunnen beantwoorden. Je hebt mensen nodig met analytische vaardigheden en zakelijk inzicht om te beoordelen wanneer een output klopt en wanneer niet.
Risico’s om in de gaten te houden
AI biedt enorme voordelen, maar brengt ook nieuwe risico’s met zich mee:
- Black box-modellen die beslissingen moeilijk uitlegbaar maken
- Data privacy en bias die vertrouwen kunnen ondermijnen
- Overmatig vertrouwen in machine-uitkomsten die niet zijn gevalideerd
Zelfs de meest geavanceerde tools hebben toezicht nodig, meer dan 70% van fraudemeldingen vereist bijvoorbeeld menselijke beoordeling voordat er actie wordt ondernomen.
Onze aanpak bij cpmview
Ben je aan het oriënteren op AI? Dan raden we het volgende aan:
- Begin klein, leer snel Start met een pilot op één rapportageproces of forecastregel. Monitor de uitkomsten en optimaliseer stap voor stap.
- Zorg voor schone data AI is zo goed als de input die je geeft. Investeer in datakwaliteit, governance en duidelijke eigenaarschap.
- Combineer automatisering met menselijke controle Laat AI het zware werk doen, maar laat altijd een finance-professional de resultaten beoordelen vóórdat er besluiten worden genomen.
De toekomst van finance
De toekomst van finance draait niet om het vervangen van mensen door machines, maar om het versterken van wat mensen het beste kunnen. AI biedt snelheid, schaal en patroonherkenning. Mensen brengen oordeel, ethiek en context. Bij cpmview geloven we in die balans en helpen we organisaties om technologie en talent samen te laten werken voor duurzame impact.
